中国高校计算机大赛 · AIGC 创新赛
大模型微调与部署
动手实践手册
面向参赛学生的上手手册：按模块动手完成云端调用、模型微调与部署、端侧 Demo。
赛
应用赛道说明
了解赛题方向与赛事阶段，再对照下方模块动手练习
赛道定位
应用赛道聚焦于移动终端的应用开发，要求学生将创意转化为可行的 AI 解决方案，并落地vivo终端设备，提升参赛学生对大模型的应用能力与编程技能。
赛题介绍
应用赛道赛题介绍：参赛团队通过运用AI大模型等工具，围绕手机AI助手、手机系统AI体验，探索移动办公/学习、出行、影像等场景的创意创新开发，作品形态包括但不限于APP、智能体、快应用、插件等，并最终能够在vivo手机上运行。
复赛阶段
复赛阶段，vivo将开放云测平台与蓝心端侧大模型能力，因此鼓励队伍考虑产品的端侧化设计。
决赛阶段
决赛阶段，vivo将为晋级队伍提供模型微调，帮助队伍进一步完善作品。
本手册与赛道的关系
四个实践模块覆盖「云端调用 → 微调训练 → 部署验证 → 端侧落地」链路。复赛对应模块四（端侧）；决赛对应模块二、三（微调与部署 API）。模块二提供可直接上传的 STEM 示例训练集。
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参考资料声明
部分模块内容整理自 vivo 内部技术分享，特此说明出处
接口细节、平台界面与赛项规则以竞赛文档中心最新说明为准；本手册仅供教学实践使用。
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怎么用这本手册
建议按模块顺序操作；先完成「核心步骤」，再按需做「进阶实践」
| 模块 | 内容 | 目标 |
|---|---|---|
| 准备 | 环境与凭证 | Python 依赖就绪，拿到 AppKey |
| 模块一 | 云端 API | OpenAI SDK 跑通一次对话 |
| 模块二 | 模型微调平台 | 下载示例训练集 → 创建 LoRA 任务 → 转换/部署 |
| 模块三 | 模型微调平台 API | 用部署凭据调用微调模型 |
| 模块四 | Android 端侧 | 专用手机安装官方 Demo；接入见 id=1802 |
| 附件 | 常见问题 等 | 讲义、验证器、参考文档 |
✅ 你将完成
- 云端
/v1/chat/completions调用成功 - 在 模型微调平台走通训练，并理解转换/部署两个出口
- 分清两套鉴权（AppKey vs sk-xuanji）
- 比赛专用手机跑通官方端侧 Demo
📦 进阶实践
- 等训练成功后完成转换与部署
- 自建 Android 工程接入 SDK + 文本审核
- 多模态 / LoRA 端侧加载
- 把能力嵌进参赛作品
🗺 能力路线
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环境准备
开始实践前完成账号与依赖准备
开始前准备
先安装 Python 3.9+（端侧同学另装 Android Studio），并准备好竞赛账号与 AppKey。
账号与入口
- 竞赛平台 → 复制
AppKey - 模型微调平台
- 文档中心：云端 / 模型微调平台 API / 端侧
本机依赖
bash
pip install openai requests
# 端侧另备：Android Studio、adb-
确认 AppKey 已复制，且
pip install openai requests成功
端侧实验设备
培训课程统一使用现场提供的比赛专用手机（USB 连接 + ADB），不需要登录云真机平台。详见 模块四 · Android 端侧。
两套凭证别混
- 模块一：
Bearer {AppKey} - 模块三：部署后
Bearer sk-xuanji-{app_id}-{base64(app_key)}